滬澳科研協作新成果：AI賦能阿爾茨海默病早期診斷項目在澳成功結題

滬澳科研協作新成果：AI賦能阿爾茨海默病早期診斷項目在澳成功結題

由鏡湖醫院牽頭，聯合上海聯影智能醫療科技有限公司、上海華山醫院共同承擔的「阿爾茨海默病的結構和功能影像人工智能早期檢測和定量評估」科研項目結題評審會，於12月12日在鏡湖醫院霍英東博士專科醫療大樓14樓荷花廳隆重舉行。該項目作爲2022年獲批的「澳門科學技術發展基金-國家科學技術部聯合資助項目」（FDCT-MOST），歷時三年潛心研究，成功將前沿人工智能技術與多模態醫學影像深度融合，爲神經退行性疾病的早期診斷開闢了新的技術路徑。

本次結題評審會彙聚了粵港澳大灣區在醫學影像與人工智能領域的頂尖專家。會議特邀澳門科學技術發展基金代表高級技術員鄧庭輝先生出席，幷由廣東省第二人民醫院影像科江桂華教授、廣東省中醫院珠海醫院放射科陳俊教授、澳門理工大學檀韜教授組成權威評審專家組。鏡湖醫院影像科、康復科、神經內科醫護人員及多名醫學生出席會議。

評審專家組、出席嘉賓以及本院多個科室代表合照

 突破早期診斷發現晚等難題

項目負責人、鏡湖醫院影像科顧問醫生謝學斌進行了核心結題報告。報告系統回顧了項目的研究背景、技術路綫、創新成果及社會價值。謝學斌指出，阿爾茨海默病的早期診斷一直是臨床面臨的重大挑戰，傳統方法存在主觀性強、發現晚等局限。本項目團隊通過構建基於深度學習的人工智能模型，對海量的腦部結構磁共振與功能影像數據進行深度挖掘與特徵提取，成功開發出一套能够自動、精準識別早期腦萎縮模式與異常功能連接的軟件工具。該工具不僅能實現AD的早期風險預警，還能對疾病進展進行定量評估，爲臨床醫生提供了客觀、量化的决策支持，具有極高的臨床應用潛力與轉化前景。

項目負責人、鏡湖醫院影像科顧問醫生謝學斌

評審專家一致認爲，該項目選題緊扣國家腦科學戰略與老齡化社會健康需求，研究設計嚴謹，技術路線先進，成功實現了跨機構、跨地域的科研協同創新。所研發的AI輔助診斷系統性能指標達到國內領先水平，是「醫工結合」的成功典範，對於提升大灣區乃至全國在神經精神疾病領域的診療水平具有重要意義。專家組也對成果的後續深化研究、多中心臨床推廣及知識産權保護提出了寶貴建議。

評審專家細心聆聽項目講解

本項目順利結題，不僅是鏡湖醫院在高端科研領域取得的又一突破，更是澳門積極融入國家科技創新體系、深化跨境科研合作的生動體現，它彰顯了通過跨學科、跨地域的協同創新，攻克重大健康挑戰的可行性與巨大價值。研究成果有望在未來轉化爲普惠的臨床工具，助力實現阿爾茨海默病的早發現、早診斷、早干預，萬千患者及其家庭帶來福音，爲社會健康老齡化貢獻科技力量。