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孙颖浩院士领衔,长征医院泌尿外科王林辉教授肾癌科研团队发表重要研究成果

来源:上海长征医院口腔科 作者:上海长征医院口腔科2020/6/18 访问:3088次

孙颖浩院士领衔,长征医院泌尿外科王林辉教授肾癌科研团队发表重要研究成果

 2018年8月22日,泌尿外科领域顶级杂志European Urology(IF=17.581)在线发表了题为“Prognostic value of a long non-coding RNA signature in localized clear cell renal cell carcinoma”的科研成果。

       该成果由海军军医大学校长、中国工程院院士孙颖浩教授领衔,海军军医大学长征医院泌尿外科主任王林辉教授肾癌团队和解放军南京总医院团队联合中山大学、陆军军医大学、美国华盛顿大学等多家单位合作完成。

研究团队通过对转录组测序数据进行分析,首次筛选出由4个长链非编码RNA组成的肾癌预后预测模型,命名为RCClnc4。

经过临床样本验证证实此模型不仅可以作为早期肾癌预后判定的独立风险因素,而且可以明显提高现有临床指标的预后预测效能,具有良好的临床转化前景。

肾癌是泌尿系统中最常见的恶性肿瘤之一,手术治疗是早期肾癌治疗的首选方式,但即使早期肾癌患者通过行根治术或肿瘤剜除术后,仍有约20%的病人最终会出现复发转移,影响患者预后,危及生命。

如果能建立对早期肾癌患者预后的精准预测模型,实现对肿瘤术后的复发转移提早预警,进行早期干预,就不会给肿瘤这类“恐怖分子”留下任何死灰复燃的机会。因此,筛选鉴定新的、有效的肾癌预后模型,特别是早期肾癌,具有重要的临床意义。

长链非编码RNA是一类具有高度的器官特异性的基因转录产物,因此它有望成为肾癌患者预后判定的生物学标志物,从而为肾癌预后评估提供新方向。

在这项研究中,孙颖浩教授、王林辉教授等团队研究人员首先通过利用美国和日本的肾癌转录组测序数据,结合临床数据进行统计分析,构建出由4个长链非编码RNA组成的肾癌预后模型,命名为 RCClnc4。

研究人员进一步利用来自中国三个独立队列的1869例肾癌患者临床标本和信息,对模型的预测效能进行充分验证,结果证明RCClnc4在早期肾癌中具有精确的预后评估能力。同时将RCClnc4与国际传统的TNM、SSIGN以及报道的其他肾癌预后模型相比,RCClnc4预测精准性更具优势。该团队还致力于将研究成果在临床进行转化应用,实现肾癌预后精准评估,造福更多的肾癌患者!

近年来,长征医院泌尿外科在肾癌的综合诊疗、微创手术和科研创新上不断取得突破,形成了具有长征特色的肾癌治疗模式。     

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