黄石市中心医院专题报道：提升医疗质量 服务百姓健康⑧人工智能赋能，精准医疗护航百姓健康

黄石市中心医院专题报道：提升医疗质量 服务百姓健康⑧人工智能赋能，精准医疗护航百姓健康

人工智能 (AI，artificial intelligence)大放异彩的时代背景下，AI在医学领域越来越广泛应用。AI+医疗作为人工智能最受关注的领域之一，已经在不同的场景中辅助医生实现了更高效、更准确、更早期的诊断和治疗。

日前，记者从黄石市中心医院获悉，近年来该院率先在我市引进AI影像辅助诊断系统，通过AI赋能精准医疗，极大提升诊断效能，为患者提供了精准检查、精准诊断及精准手术服务，护航生命健康安全。

全程跟踪辅助！手术更完美

4月3日上午，市中心医院中心院区3号楼介入室，当天是神经外科手术日。记者观察到，在DSA血管造影机控制室内，一台颅内动脉瘤栓塞手术正紧张有序进行。

神经外科专家开展介入手术

主持手术的是该院神经外科副主任胡骁，他正紧盯着实时影像，借助人工智能AI的分析画面，多维度观察着患者动脉瘤的大小、位置和形态，冷静调度团队助手，沉着应对突发情况。

患者李师傅今年58岁，近日在家中突然晕倒，意识模糊，紧急送至市中心医院救治。经过“AI+医生”的联合诊断，发现李师傅颅内存在动脉瘤。

颅内动脉瘤发病率高，且破裂后具有高致死、致残风险。其检测、破裂风险预测、诊疗决策及治疗预后等，极其考验医生治疗水准。

“我们可以提前预测诊断动脉瘤，预测它破裂的风险，包括我们治疗以后，治疗的效果怎么样，也可以用人工智能的软件来对它进行一个预测和评断。”胡骁告诉记者。

最终，手术团队在胡骁的主导下，借助AI的精确分析和精准辅助，详细掌握了李师傅颅内动脉瘤的位置、大小和形态等信息，成功完成动脉瘤栓塞术。

病灶及早发现！治疗更精准

熊女士今年61岁，平时生活很有规律，也不嗜烟酒。但3月下旬，她突然感到头晕、恶心、视力模糊。在儿子的强烈要求和陪同下，她来到市中心医院就诊。

放射影像科专家监测患者检查

患者极度不适，家属心急如焚。熊女士却与儿子争执道：“估计最近是手机视频看多了，不用做什么检查，吃点药休息一下就可以了。”

市中心医院放射影像科主任邱晓明经过初步判断，建议熊女士为了健康考虑，进行脑部CTA(CT血管成像)检查。最终熊女士在儿子的安排下，接受了进一步的脑部CTA检查。

上机检查一结束，邱晓明立即使用“AI+人工”联合阅片，对检查图片进行分析。根据AI系统提供的详细数据，结果证实了他的判断：熊女士右侧颈内动脉后交通段有一动脉瘤。

所幸发现早、病灶小!邱晓明建议立即手术治疗。听到这个结果，虽然有点难以接受，熊女士还是听从了建议，迅速入院做了手术。

所幸手术及时、成功!术后，熊女士恢复良好，家属也很满意。熊女士感慨说，非常感谢中心医院的医生们，多亏邱主任精确诊断，及时劝说手术治疗，否则后果难料。

广泛成熟应用！诊断更高效

记者从市中心医院获悉，不仅是颅内动脉瘤的诊断和治疗，目前该院AI辅助诊断系统早已应用于血管(冠状动脉、肺动脉栓塞、头颈部血管)、外伤(肋骨)、肺结节、骨龄检测及生长发育评估等诊疗。

市中心医院放射影像科主任邱晓明介绍，近年来该院在我市率先引进AI辅助诊断系统，目前已有10余种(类)AI产品在医院诊疗活动中广泛、成熟应用，涵盖全身多个器官及系统。

如脑出血AI。既往脑内出血的体积只能靠人工估算、误差极大，而无论脑内的血肿形状多么复杂和不规则，脑出血AI可以在数秒内自动判断血肿的范围，精确计算出血肿体积，为临床提供最关键的数据。

如血管AI。血管三维处理图像直观清晰，对临床医生帮助极大，但既往血管三维处理则是放射医生们最耗时耗力的项目之一，熟练医生也需要15到30分钟，加上报告时间总耗时超过一小时。而血管AI可以自动勾画头颈部和心脏的各种血管，检测标记各种病变如血管狭窄、动脉瘤、动脉斑块等，甚至还可以提供完整报告。一般情况下，医生们只用逐一审阅签字即可，整个过程不过数分钟时间。

如脑卒中AI。脑卒中AI可帮助医生在一分钟内判断患者是否存在急性梗塞或脑缺血，并自动生成报告，对争分夺秒的卒中救治可谓是一大“神器”。

如肺结节AI。能在数秒内找出肺内所有的异常结节，是人工检测效率的数十倍以上。并能提供结节大小、形状等重要数据，判断其危险程度，帮助医生们及时找出疑似早期肺癌的高风险结节，使得早期肺癌筛查真正能够实现零漏诊。

如肺炎AI。肺炎AI不但能够帮助医生们找出肉眼难以觉察到的轻微肺炎病灶，如新冠肺炎的早期，还能根据病灶动态变化情况及时预警重症肺炎，指导临床救治。

如儿童生长发育AI。不但能根据手部X光片迅速判断儿童骨龄，同时可结合多项儿童生理生化指标综合评估儿童生长发育状况，甚至能科学预测儿童未来身高。

如乳腺AI和肋骨AI。乳腺结节和隐匿性肋骨骨折肉眼观察极易漏诊，而乳腺AI和肋骨AI可在数秒内标记出图像上所有的可疑病变，医生们根据AI的定位逐一判断即可，对乳腺癌检测和伤情法医鉴定带来了革命性进步。

“通过人工智能实现血管、肺结节、骨龄等十几个病种的计算机辅助诊断，诊断效能大大提升。”邱晓明表示，AI技术的意义不仅体现在诊断方面，也为医生提供了术前的有效数据，更好为患者进行精准手术及术后康复指导。

“AI+医生”组合！相得益彰

市中心医院阅片诊断室，诊断医师们在AI辅助诊断系统的辅助下，忙碌有序地寻找病灶，同时出具诊断报告。主治医生刘震正熟练运用AI系统，给一名在市中心医院常规体检的50岁苏先生进行诊断，发现其肺部有15处结节。

诊断医师在阅片室运用AI系统集中会诊

“这15处小结节极其微小，单凭肉眼很难全部发现。现在有了AI技术，我们可以将这些不同密度类型、不同大小的结节均能实现精准的检测，不仅能够高效完成诊断，还能判定良恶性，大幅度节省了肺结节检出时间，防止微小结节漏检，助力我们发现早期病变，有效地对疾病进行诊疗，提高患者预后。”刘震告诉记者。

提高了诊断效率和医疗质量，也减轻了诊断医师的负担。据介绍，每名诊断医师平均每天要处理100多份CT、X射线报告，一个胸部CT平扫就有500到700帧图像，而一个增强能谱CT扫描图像数量则高达一万帧以上，以往一个医师需要十分钟到半个小时才能完成报告。

现在借助AI辅助诊断系统，该院影像图片诊断时间大幅缩减，其中心血管疾患的初步诊断报告出具时间在5分钟以内，疑难复杂检测做到30分钟以内出具初步报告。

“AI辅助诊断系统大展身手，让医师们可以用人机结合的方式从容应对海量图像数据，相当于每位医师身边有了一个‘机器人小助手’，多了一双‘慧眼’。”市中心医院放射影像科主任邱晓明说，这样医生节约了很多精力，可以腾出手，腾出精力来做更高级别的工作，比如说具体分析每个病灶的性质，这样就提高诊断效率，也提高诊断精度。

但人工智能在医疗应用快速推进，是否意味着AI将取代医生肉眼阅片呢?

邱晓明表示，两者互为补充，相得益彰。“海量图像分析对人的精力要求很高的，这种小的病变，AI是强项。但是我们对于具体这个病变的性质的分析和综合判断，这就是我们人脑的优势。所谓的雾里看花、捕风捉影类的疑难病变分析，那还需要AI结合人脑分析。”