伊士曼口腔健康研究所（EIOH）获 310 万美元资助，推进AI口腔疾病检测技术研发

伊士曼口腔健康研究所（EIOH）获 310 万美元资助，推进AI口腔疾病检测技术研发

伊士曼口腔健康研究所（EIOH）的研究人员获得一笔为期 5 年、总额 310 万美元的科研资助，用于开发一套人工智能驱动平台。该平台旨在将口腔医疗模式从依赖诊所、以治疗为核心，转型为脱离传统牙科诊所、以预防为导向且具备成本效益的服务体系。



该项目运用人工智能技术评估龋齿与牙周病的早期征象

罗切斯特大学医学院与牙科学院 EIOH 教授、口腔健康教育副院长 Jin Xiao，DDS，PhD 表示：“龋齿与牙周病是全球最高发的慢性疾病，但数百万人面临就医阻碍，包括费用、交通、地理位置以及口腔医疗从业者短缺等问题。等到患者前往牙医处就诊时，病情往往已经大幅加重，治疗难度与治疗成本随之显著上升。”



Dr Jin Xiao

Jin Xiao 已主持多项联邦资助课题，研究移动口腔医疗、人工智能以及口腔疾病早期检测新方案。她表示，本项目将在既往研究基础之上搭建模型，实现疾病更早识别、甄别高危人群，并在小问题演变为重症前帮助患者对接诊疗服务。

本项目由美国国立卫生研究院下属国家牙科与颅面研究所（NIDCR）资助，契合该机构优先发展方向：加快可靠、可复现诊断工具的落地应用。

研究团队将迭代升级 SMARTeeth++ 技术。该技术整合便携式口腔影像设备、人工智能与患者健康信息，分析口内影像，识别龋齿及早期牙周病征象。

罗切斯特大学计算机科学教授、联合首席研究员 Jiebo Luo，PhD 指出：“研究团队还将开发预测模型，把人工智能从口腔影像中提取的信息与患者其他相关数据相结合，判断哪些患者病情极有可能恶化，需要尽快介入干预。”



Dr Jiebo Luo

Jin Xiao 谈道：“检测固然重要，但预测将带来变革性价值。倘若我们能够发现刚出现病变的个体，并且预判其病情会快速进展，就可以实现更早干预。这会让我们从被动应对口腔疾病，转向主动预防口腔疾病。”

罗切斯特大学生物统计与计算生物学教授、联合首席研究员 Tong Tong Wu，PhD 介绍，SMARTeeth++ 还会构建模型，用于研判不同社群的口腔疾病发展规律。这类模型能够识别群体层面的风险特征，为预防工作的资源配置提供依据。



Dr Tong Tong Wu

Jin Xiao 及其团队的前期研究证实：高质量牙科影像可以在传统牙科诊所以外的场景完成采集，并通过远程分析检出早期龋齿。SMARTeeth 项目已经将该技术落地真实医疗场景：在产科就诊环节开展口腔筛查，检出 71.7% 受试者存在早期龋齿，充分证明该技术可在患者原有就医场景下服务医疗资源匮乏人群。

SMARTeeth++ 最终将开发两套互补的应用系统：一套面向普通民众的移动端口腔健康筛查平台；另一套临床管理平台，供牙科卫生师及其他受过培训的医护人员完成群体患者筛查与健康管理。

项目同步研发便携式影像采集设备，经过培训的非牙科专业人员，可在全科医疗机构、社区健康项目等场景完成影像拍摄，供后续评估。诊断与治疗依旧必须由牙科专业人员完成，而该技术能够帮助牙科专业服务覆盖原本就医困难的人群。

Jin Xiao 表示：“这一点必须厘清：这项技术是用来扩大牙科专业服务的覆盖范围，而非取代牙医。”

如果项目取得成功，该平台有望重塑口腔医疗体系：不再过度依赖患者出现症状后前往牙科诊所就诊，转而聚焦早期筛查、疾病预防，同时更精准地调配本就有限的牙科医疗资源。

EIOH 主任 Eli Eliav，DMD，PhD，MBA 称：“改善口腔医疗可及性是伊士曼研究所长久以来的使命。SMARTeeth++ 有望推动使命落地：更早接触患者、把牙科专业能力延伸到诊所以外，高效利用有限资源实现疾病预防。”



伊士曼口腔健康研究所（EIOH）主任 Dr Eli Eliav

本研究由家庭医学科、牙科以及临床转化科学研究所组成的多学科团队共同参与，团队成员包括 Kevin Fiscella, MD, MPH；Michael Mendoza, MD, MPH；Jack Chang, PhD；Nisreen Al Jallad, DDS, MS；Cyril Meyerowitz, DDS, MS；Mandy Fraser 及多名研究助理。