AI在个性化种植修复病例中的应用 | 专访王菁副教授

AI在个性化种植修复病例中的应用 | 专访王菁副教授

在国家卫生健康委国际交流与合作中心的指导下，《中国医学论坛报･今日口腔》在2025 Sino-Dental®北京国际口腔展期间特别围绕“智慧创新 聚势共融”设置了直播访谈，邀请到多位口腔数字化领域的领导者和参与者代表来共同探讨口腔行业的科技发展与创新进展。

空军军医大学口腔医学院王菁副教授擅长口腔个性化种植修复，同时也是AI数字化研究中年轻一代的佼佼者。在本期内容中，我们和王菁老师一起聊一聊AI在个性化种植修复病例中的一些应用经验。

受访专家



王菁副教授

王菁，第四军医大学口腔医院口腔种植科副主任，主任医师、副教授，博士研究生导师。主要从事数字化种植、种植美学的临床研究及种植体骨结合、种植体周围炎的基础研究工作。长期扎根临床一线，建立了虚拟患者种植体系，重塑了美学功能牵引的个体化种植理念。此外以临床问题为牵引，研究了骨免疫反应在种植体周围骨改建、骨修复、骨感染等过程中的关键作用，建立了通过调控骨免疫反应促进骨再生修复的系列策略。目前担任中华口腔医学会口腔种植专业委员会、口腔美学专业委员会委员，口腔修复学专业委员会青年委员，以及世界军事齿科大会学术委员会委员、国际口腔种植学会讲师等。主持并顺利结题国家自然科学基金、中国博士后科学基金面上项目等；主持国家口腔疾病临床医学研究中心重点项目、陕西省重点研发计划国际科技合作项目、陕西省牙颌疾病临床医学研究中心项目等。以第一/通讯作者发表SCI论文30余篇，参编专著3部，授权发明专利3项。作为“种植体周围炎疾病诊疗体系的创建与应用”项目完成人获得陕西省“三秦英才”称号，获中华口腔医学会青年论坛一等奖、中华口腔医学会中青年医师交流杰出奖等奖项，并多次受邀担任中华口腔医学会学术年会、陕西省口腔医学会学术年会、口腔种植青年学者论坛等本领域权威国内会议的论文、壁报评审专家。从教以来培养硕士、博士研究生十余人，多名研究生获优秀硕士论文。

对于一些颌骨条件较差或美学要求较高的复杂种植病例，临床中往往高度依赖传统经验。我们了解到您的团队一直致力于数字化研究并积累了丰富的临床经验，能否请您分享其中应用到的AI技术？
王菁副教授：美学区缺失、牙列缺失等复杂病例的种植诊疗具有高经验依赖性及技术敏感性，患者也往往希望减少就诊次数、提高临床舒适度、缩短诊疗流程，最终获得完善的美学功能回复。然而，年轻医生在处理这类复杂的种植病例时，常因缺乏诊疗经验、操作流程繁琐而感到困难。为此，我们团队长期致力于的“种植虚拟患者分类构建及全数字化种植工作流程应用”的系列研究，以期为口腔种植诊疗范式的转变提供新思路。

具体而言，我们依据患者的组织缺损类别，分类别构建种植虚拟患者。比如对于复杂颌骨重建的种植治疗，通过整合患者的面部扫描、口内软硬组织数据及颞下颌关节运动信息，构建出高度仿真的数字化虚拟患者。在此基础上，我们系统性地规划颌骨重建、种植外科、临时修复、正式修复等流程：① 组织缺损评估与重建规划：首先明确软硬组织缺损范围，指导如何进行组织增量；② 种植体位置规划与修复体设计：在虚拟环境中确定理想的三维种植位点，并同步进行修复体设计，实现种植与修复的一体化规划。

这一技术将整个治疗流程在虚拟环境中提前可视化，使医生能在实际手术前模拟操作、预见结果，从而显著提升治疗的预见性和精准度。

我们已针对单颗后牙缺失、多颗后牙连续缺失、美学区牙齿缺失、牙列缺失等多种临床情况，建立虚拟患者的标准化构建流程与分类体系，并给出了对于分类构建虚拟患者的流程，大家如果有兴趣可以参考我们团队发表的一些文章。

最后需要强调的是，数字化不仅是购置口扫设备，其核心在于通过人工智能技术，有机融合多源数据，并依据病例的复杂程度，智能采集关键信息，构建针对性的虚拟患者模型。这种真正以临床需求为导向的数字化路径，无论对患者、医生还是技师医师，都将成为诊疗过程中的重要助力。

在种植修复设计中，您认为AI是如何实现功能稳定性和美学效果的双重优化的？
王菁副教授：要实现种植修复的成功，关键在于“种得准”和“修得好”。前者关乎长期功能稳定，后者则直接影响美学效果与咬合协调。AI技术在这两方面正发挥着越来越重要的作用。

在“种得准”方面，数字化种植外科是核心支撑，主要包括导板外科、导航外科和机器人外科三大方向。要将种植体精准植入理想三维位置，必须依赖这些数字化手段。目前，在赵铱民院士的带领下，第四军医大学自主研发的口腔种植机器人“雅克”已能实现基于AI的种植体位置自动规划，并且完成智能种植钻针程序的设计，同时在植入过程中也引入了AI辅助。

当然，这也引发了一些年轻医生的焦虑，担心未来会被机器人替代。事实上，医生的临床经验在指导AI和机器人方面至关重要。只有将数字化技术与专家经验深度融合，才能达到理想效果。

在“修得好”方面，我们通常会对美学区患者进行面部扫描、CBCT、下颌运动轨迹和口内扫描等多源数据的融合。随着AI技术的发展，这种多模态数据的智能整合已变得更加便捷。患者就诊时就能看到自己的虚拟形象，医生可在其上设计方案，实现“所见即所得”，让患者在术前就能直观了解修复后的效果，有效提高了个体化诊疗的效率。

展望未来，您认为哪些AI技术能够再一次改变口腔种植的临床实践应用呢？
王菁副教授：我对未来持非常乐观的态度。赵铱民院士经常鼓励我们年轻一代：“未来已来”，要主动拥抱数字化。我相信，AI技术将持续推动数字化工作流程的简化和优化，让临床医生和患者从中获得更多便利。尽管我们需要投入时间学习和适应，但长远来看，数字化与AI带来的益处将远远超出我们所付出的成长成本。

在我看来，未来的核心发展方向将聚焦于“人机交互”与“人机融合”。随着技术的不断进步，我们正快速迈向一个人机协同、深度融合的新时代。这一趋势不仅会提升诊疗的精准度和效率，也将为口腔种植领域带来全新的工作模式和诊疗范式。